[发明专利]一种搜索方法和处理设备在审
| 申请号： | 201710936315.0 | 申请日： | 2017-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110069650A | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 刘瑞涛;刘宇;徐良鹏 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/58;G06F16/51;G06F16/33;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉;徐焕 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请提供了一种搜索方法和处理设备，其中，该方法包括：提取目标图像的图像特征向量，其中，所述图像特征向量用于表征所述目标图像的图像内容；在同一向量空间中，根据所述图像特征向量与文本的文本特征向量之间的相关度，确定所述目标图像对应的文本，其中，所述文本特征向量用于表征文本的语义。通过上述方式解决了现有的推荐文本方式所存在的效率较低、对系统处理能力要求较高的问题，达到了可以简单准确的实现图像打标的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像特征向量 文本特征向量 处理设备 目标图像 文本 搜索 提取目标图像 系统处理能力 语义 技术效果 图像内容 文本方式 向量空间 相关度 图像 申请 | ||
【主权项】：
1.一种搜索方法，其特征在于，所述方法包括：提取目标图像的图像特征向量，其中，所述图像特征向量用于表征所述目标图像的图像内容；在同一向量空间中，根据所述图像特征向量与文本的文本特征向量之间的相关度，确定所述目标图像对应的文本，其中，所述文本特征向量用于表征文本的语义。
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