[发明专利]一种人工智能的摆位装置及加速器治疗装置有效
| 申请号： | 201710956457.3 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN109663221B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 姚毅 | 申请（专利权）人： | 苏州雷泰医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B6/04 | 分类号： | A61B6/04 |
| 代理公司： | 苏州华博知识产权代理有限公司 32232 | 代理人： | 彭益波 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人工智能的摆位装置及加速器治疗装置，通过大量实际MV成像数据与DRR图像数据(由CT成像数据生成)的配对，分析及寻找它们之间的关联因素，建立精确的数学模型(关联函数)，或者通过深度学习的方法，获得越来越精确的关联函数，则最终，由关联函数直接换算得到的换算DRR图像数据就能满足我们实际的应用需求，从而为加速器治疗设备的应用效率、治疗精度、医生的实施掌控度及便利性都提供了巨大而方便的技术手段，社会价值和经济价值都非常高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 装置 加速器 治疗 | ||
【主权项】：
1.一种人工智能的摆位方法，其特征在于，包括学习步骤，以及利用学习步骤得到的关联函数进行摆位配准的步骤，所述学习步骤包括以下步骤：获取CT成像数据，根据CT成像数据生成多个不同角度的DRR图像数据，所述DRR图像数据中包含针对特定目标的DRR标记；或，获取多个不同角度的KV成像数据，所述KV成像数据中包含针对特定目标的KV标记；提供与DRR图像数据或KV成像数据对应角度拍摄的MV成像数据，所述MV成像数据中包含与DRR标记或KV标记目标及形状一致的MV标记；分析基于同一目标同一角度成像的DRR图像数据和MV成像数据上的DRR标记及MV标记区域内所各自对应的DRR图像数据信息、MV成像数据信息，获得二者之间的关联因素，从而建立二者之间的关联函数；或，分析基于同一目标同一角度成像的KV成像数据和MV成像数据上的KV标记及MV标记区域内所各自对应的KV成像数据信息、MV成像数据信息，获得二者之间的关联因素，从而建立二者之间的关联函数。
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