[发明专利]一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法在审
| 申请号： | 201710959549.7 | 申请日： | 2017-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN107473030A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 张旭;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | B66B1/06 | 分类号： | B66B1/06;B66B1/34;B66B5/00 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法，属于人工智能机器学习技术领域，包括电梯控制系统、摄像设备、电梯监控管理平台、图像分类服务器和警报设备，摄像设备安装在电梯内顶部，连接电梯监控管理平台和电梯控制系统；电梯监控管理平台连接图像分类服务器、警报设备以及电梯控制系统；图像分类服务器配置有训练好的电梯图像分类模型。通过关门信号触发摄像设备拍摄当前电梯内乘客情况，摄像设备将采集的图像发送至电梯监控管理平台；电梯监控管理平台将图像发送给图像分类服务器，当识别结果为只有儿童时，触发报警提醒。本发明智能化的监控电梯内情况，实时识别儿童独自乘坐电梯情况，并通过警报设备提醒以避免电梯事故发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 电梯 儿童 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的电梯内儿童识别方法，其特征在于包括电梯控制系统、摄像设备、电梯监控管理平台、图像分类服务器和警报设备，摄像设备安装在电梯内顶部，连接电梯监控管理平台和电梯控制系统；电梯监控管理平台连接图像分类服务器、警报设备以及电梯控制系统；图像分类服务器配置有训练好的电梯图像分类模型；通过关门信号触发摄像设备拍摄当前电梯内乘客情况，摄像设备将采集的图像发送至电梯监控管理平台；电梯监控管理平台将图像发送给图像分类服务器，图像分类服务器返回识别结果至电梯监控管理平台；当识别结果为只有儿童时，电梯监控管理平台向报警设备发送信号，触发报警提醒。
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