[发明专利]计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法

摘要

本发明涉及一种计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法，能够利用专家对系统的历次评价记录对指标权重进行调整。具体为在传统模糊综合评价的基础上，利用层次分析法确定指标权重，引入能够反映各指标历史状态的调整系数对各个指标权重进行调整，使得评价结果能够综合反映用电信息采集系统的现有状态和历史状态，从而更具合理性。模糊评价和层次分析法相结合善于处理不精确的、模棱两可的信息，模拟人的综合评估判断能力，在定量分析与定性分析之间建立联系，克服了用电信息采集系统评价工作中的模糊性和片面性。

主权项

1.计及历史状态的用电信息采集系统模糊综合评价方法，其特征在于，按照以下步骤进行：步骤一、选取评价指标，构建上下层具有隶属关系的层次模型；步骤二、以各个评价指标为元素组成因素集u＝{u₁,u₂,……,u_p}，以u中的元素为指标作评价，将可能作出的评价等级为元素组成评价集v＝{v₁,v₂,……,v_m}；步骤三、多个评价者分别对每个指标因素u_i(i＝1,2,……,p)作评价，统计结果，确定评价集中等级元素的隶属度(R|u_i)，得到模糊关系矩阵：步骤四、具有同一上层指标的各个下层评价指标进行两两重要性比较，建立判断矩阵S，得到权向量A；步骤五、进行判断矩阵S的一致性检验；步骤六、定义算子M_q(u_i)，根据最大隶属度原则对第q次评估记录中的指标u_i作评价，评价结果对应到如下表所示的数字量：选取之前n次的评价记录，则调整系数调整后的权向量步骤七、将调整后的权向量A_k与各被评对象的模糊关系矩阵R相乘，得到被评事物的模糊综合评价结果向量B，即：上式中a_p是指标u_i的重要性权重，b_m是被评事物综合各个指标因素来看对v_m评价等级的隶属度，假设b_m是B中最大的元素，根据最大隶属度原则，被评对象可以评为v_m等级。