[发明专利]智能虫情监测方法和智能虫情监测装置在审
申请号: | 201710975947.8 | 申请日: | 2017-10-19 |
公开(公告)号: | CN107711762A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 张曙华;杨安荣;刘理洲;马吉松;刘兵;杨光;张瑞;孔凡强 | 申请(专利权)人: | 上海中信信息发展股份有限公司 |
主分类号: | A01M1/04 | 分类号: | A01M1/04;A01M1/10;A01M1/20;G01D21/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 王宁宁 |
地址: | 200040 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供的智能虫情监测方法和智能虫情监测装置,涉及虫情监测技术领域。该智能虫情监测方法包括捕获害虫、害虫图像采集、害虫图像传输、害虫图像处理和建立虫害预警模型步骤。通过诱捕器捕捉害虫,摄像机对害虫尸体拍摄,获得害虫尸体图片,并将害虫尸体图片传递至虫情测报仪的图像处理模块中进行识别、统计和分析。该智能虫情监测方法能实时掌握害虫的种类、数量及生长情况,有效应对和治理虫害,自动化程度高,智能化程度高,集监测和治理虫害为一体,防虫害效果好。本发明还提供了一种智能虫情监测装置,包括箱体、摄像机、电动毛刷、控制器、图像处理模块和诱捕器,监测及时有效,识别结果准确。 | ||
搜索关键词: | 智能 虫情 监测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种智能虫情监测方法,其特征在于,所述智能虫情监测方法包括以下步骤:捕获害虫,将害虫捕捉、并将所述害虫致昏或致死;害虫图像采集,采集已致昏或致死的害虫图片;害虫图像传输,将所述害虫图片传输至图像处理模块;害虫图像处理,先进行所述害虫图片的预处理,再进行卷积神经网络识别,获得所述害虫的种类和数量、并保存至存储单元;建立虫害预警模型,根据所述害虫的种类和数量,与数据库中的害虫数据进行比对,建立虫害预警模型、并给出相应的指导措施。
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