[发明专利]一种企业运营自动化分析的方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201711060003.4 申请日: 2017-11-01
公开(公告)号: CN107844901A 公开(公告)日: 2018-03-27
发明(设计)人: 刘成浩 申请(专利权)人: 前海梧桐(深圳)数据有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 深圳市精英专利事务所44242 代理人: 冯筠
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种企业运营自动化分析的方法及其系统,该方法包括获取企业全信息;对企业全信息进行预处理,搭建标准化企业运营自动化分析模型;对企业海量数据分析统计,对统计结果进行参数化;根据参数化结果调整标准化企业运营自动化分析模型,形成定制化企业运营自动化分析系统;将系统与模型匹配,获取具体企业生命周期阶段所需行业参数模型,按照当前企业生命周期阶段调整企业运营中六大要素的优先级参数权重;根据参数模型获取单个企业运营自动化分析系统;对企业家面临的运营风险点及运营决策点进行分类,采用机器学习算法进行校正优化。本发明实现提高企业各方面运营的精度和效率,提高分析准确度,精准刻画企业的运营状态和运营决策需求。
搜索关键词: 一种 企业 运营 自动化 分析 方法 及其 系统
【主权项】:
一种企业运营自动化分析的方法,其特征在于,所述方法包括:获取企业全信息;对企业全信息进行预处理,搭建标准化企业运营自动化分析模型;根据标准化企业运营分析模型分析统计企业运营发展周期的企业海量数据,并对统计结果进行参数化;根据参数化结果调整标准化企业运营自动化分析模型,形成定制化企业运营自动化分析系统;将定制化企业运营自动化分析系统与标准化企业运营自动化分析模型匹配,获取具体企业生命周期阶段所需行业参数模型,并按照当前企业生命周期阶段调整企业运营中六大要素的优先级参数权重;根据具体企业生命周期阶段所需行业参数模型获取单个企业运营自动化分析系统;对企业家面临的运营风险点及运营决策点进行分类,并采用机器学习算法对分类后的运营风险点及运营决策点进行校正优化。
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