[发明专利]一种针对零售农产品智能配送方法

摘要

本发明公开了一种针对零售农产品智能配送方法，依次包括溯源阶段和基于多维度熵值分析的智能化配送推荐阶段，所述基于多维度熵值分析的智能化配送推荐阶段的步骤包括对经销商、零售商、农户的信息进行画像分析，并基于农情信息贴上相关标签；根据核心标签的性质进行相关扩展，放大相似人群规模，进行更广大范围内的群体行为分析，对区域内的整体状况进行扩展；引入多维度熵分析的概念进行合理化配送，通过计算得出不同区域的推荐数量系数，数量并通过地图热力插件直观显示出来。本发明能够完全反映产供销工程中的信息溯源功能、能够合理化农药调度、可以尽量避免了个区域内的农药经销商可以跨区域内对农产品进行“窜货”等违规行为。

主权项

一种针对零售农产品智能配送方法，其特征在于依次包括溯源阶段和基于多维度熵值分析的智能化配送推荐阶段，所述基于多维度熵值分析的智能化配送推荐阶段的步骤包括：1)对经销商、零售商、农户的信息进行画像分析，所述画像分析是通过小组座谈会、用户深访、日志法、Laddering阶梯法、透射法分析来自于平常用户生活中的相关数据，并基于农情信息贴上相关标签；2)根据核心标签的性质进行相关扩展，放大相似人群规模，进行更广大范围内的群体行为分析，对区域内的整体状况进行扩展，样本数据是来自于用户的文本化数据，扩展工作就是通过传统的聚类化手段，将小类概念汇聚到大类概念之下，得到大类的整体相似度计算；3)引入多维度熵分析的概念，对相关的配送地点、配送厂家、配送数量进行合理化配送，通过公式rec(area)＝∑rec(person)计算得出不同区域的推荐数量系数，数量并通过地图热力插件直观显示出来，由图像可以清晰的读出智能推荐系统的推荐信息分布，由色度的变化读出推荐数量推荐。