[发明专利]基于单源点检测的欠定盲源分离方法

摘要

本发明公开了基于单源点检测的欠定盲源分离方法，首先将待分析的观测信号进行短时傅里叶变换得到相应的时频域复矩阵。然后将每个观测信号的时频复矩阵向量化并归一化。利用向量的余弦夹角准则检测出归一化时频矩阵中所有相等的列向量，这些提取的列向量即为单源点。然后对已提取的单源点进行层次聚类，得到聚类中心，每个类别的中心对应混合矩阵的一列，进而实现混合矩阵的估计。最后利用估计的混合矩阵，通过最小二乘法实现所有源在所有时频点的时频估计，再通过时频逆变换得到源的时域形式。本发明提出的方法考虑了不同单源点之间的线性关系，而且仅需判断向量是否相同即可实现单源点的检测，因而能够在欠定情况下实现混合矩阵和源信号的高效高精度估计。

主权项

1.基于单源点检测的欠定盲源分离方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将待分析的观测信号x进行短时傅里叶变换得到相应的时频域复矩阵X；步骤二：将每个观测信号的时频复矩阵按列向量依次堆叠成一维列向量，所有观测信号形成的列向量组成一个时频向量矩阵Y′，对Y′进行转置得到其转置矩阵Y，即Y的每个行向量表示一个观测信号，然后对Y的每个列向量进行归一化，得到归一化后的时频向量矩阵步骤三：利用向量的余弦夹角准则检测出中所有的相等向量，这些提取出的列向量即为单源点；步骤四：对已提取的单源点进行层次聚类，得到聚类中心，每个类别的中心对应混合矩阵的一列，进而利用聚类中心实现混合矩阵的估计；步骤五：利用估计的混合矩阵，通过最小二乘法实现每个源在每个时频点的时频估计，再通过时频逆变换得到源的时域形式。