[发明专利]一种地质灾害的探测方法、装置和系统在审
| 申请号： | 201711338254.4 | 申请日： | 2017-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108318008A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 程涛;朱诚;马振坤;李岱 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G01C11/04 | 分类号： | G01C11/04;G06K9/00;G06K9/03;G06K9/62;G06T3/40;G06T7/70 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 王利彬 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种地质灾害的探测方法、装置和系统，涉及电子设备技术领域。其中，该方法包括：发送飞行指令给无人机装置，飞行指令包括目标位置的坐标，当无人机装置飞行至目标位置时，接收无人机装置发送的目标位置的图像，根据预置的人工神经网络模型，确定目标位置的地形异常，并提示用户。通过接收无人机装置拍摄的图像以及根据预置的人工神经网络模型来确定目标位置的地形异常，一方面图像清晰可以减少误判，提高准确率，另一方面，利用人工神经网络模型可以避免信息缺失的问题，以及提高了判断的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标位置 人工神经网络模型 地质灾害 预置 飞行 探测 地形 发送 图像 指令 电子设备 提示用户 图像清晰 信息缺失 误判 准确率 拍摄 | ||
【主权项】：
1.一种地质灾害的探测方法，其特征在于，所述方法包括：发送飞行指令给无人机装置，所述飞行指令包括目标位置的坐标；当所述无人机装置飞行至所述目标位置时，接收所述无人机装置发送的目标位置的图像；根据预置的人工神经网络模型，确定所述目标位置的地形异常，并提示用户。
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