[发明专利]基于人脸活体识别的准确率测试方法及系统在审

专利信息
申请号: 201711435248.0 申请日: 2017-12-26
公开(公告)号: CN108256437A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 肖传宝;杜祖海;朱耿建;曾成元;郑达理 申请(专利权)人: 杭州魔点科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 代理人: 胡志凤;李秋香
地址: 311100 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请公开了一种基于人脸活体识别的准确率测试方法及系统。该方法包括:通过预先对人脸活体识别的影响因素进行分类;获取不同环境影响因素下的所有人脸视频;将所述所有人脸视频均进行逐帧转换为人脸图片;针对所有的所述人脸图片进行人脸活体识别;获得所有所述人脸活体识别的结果,并得到识别的准确率。达到了测试样本采样归类明确,进而达到了准确率测试简单快速,结果客观的目的,从而实现了对人脸活体识别的准确率进行准确计算的技术效果,进而解决了由于问题。本申请解决了没有标准的测量方法造成的测试条件多,变化影响大,测试样本采样归类困难,以及因此导致的准确率测试耗时耗力,结果还不够客观的技术问题。
搜索关键词: 活体识别 准确率 人脸 测试方法及系统 测试样本 人脸视频 采样 归类 环境影响因素 测试 测试条件 技术效果 结果客观 人脸图片 影响因素 逐帧 申请 耗时 测量 分类 转换 图片
【主权项】:
1.一种基于人脸活体识别的准确率测试方法,其特征在于,包括:预先对人脸活体识别的影响因素进行分类;获取不同环境影响因素下的所有人脸视频;将所述所有人脸视频均进行逐帧转换为人脸图片;针对所有的所述人脸图片进行人脸活体识别;获得所有所述人脸活体识别的结果,并得到识别的准确率。
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