[发明专利]一种用于中医望诊的面色检测和脸型识别设备

摘要

本发明公开一种用于中医望诊的面色检测和脸型识别设备。本发明对采集到的患者面部照片进行面部颜色、光泽和脸型进行自动定量和定性分析，实现中医望诊信息的计算机自动识别，辅助中医临床诊断，提高中医面诊信息判别的效率和准确性。通过云计算与智能学习对结果进行校准，为中医诊断提供数字化和可视化的结果。

主权项

1.一种用于中医望诊的面色检测和脸型识别设备，其特征在于包括设备本体、面色检测和脸型识别分析系统；所述的设备本体包括暗室箱、头部定位设备、光源、高分辨率拍摄设备；光源设置在暗室箱内部；暗室箱的两侧分别开有一通孔，作为面部观察窗和拍摄窗口；暗室箱内部的面部观察窗边沿设有三个定位点A、B、C，其中定位点A位于面部观察窗中心所在竖直线上，且位于面部观察窗的上方，用于标定使用者的额头；定位点B、C分别位于面部观察窗的左右两侧，两点所在直线与使用者的眼睛所在直线重合；同时暗室箱内部的面部观察窗四周设有四个颜色比对点，分别是设有红色颜色对比点、绿色颜色比对点、蓝色颜色比对点、白色色泽对比点；拍摄窗口的暗室箱外侧设有高分辨率拍摄设备；拍摄设备的镜头伸入拍摄窗口，获取对面面部观察窗处的面部照片；面部观察窗的暗室箱外侧设有头部定位设备；头部定位设备包括水平调节装置、垂直调节装置、用于固定头面部的下颚托；水平调节装置的一端与暗室箱的下方连接，另一端与垂直调节装置的一端连接；垂直调节装置的另一端与下颚托的下方连接；水平调节装置与垂直调节装置垂直设置；面色检测和脸型识别分析系统包括望诊信息采集模块、中医望诊检测模块；所述的望诊信息采集模块包括拍摄设备驱动模块、人脸照片采集模块、面部图像分割模块；拍摄设备驱动模块用于控制拍摄设备的启动、关闭、拍摄、相应拍摄参数的设置；人脸照片采集模块用于获取拍摄设备拍摄的面部照片，然后传输照片数据至面部图像分割模块和面部颜色分析模块、面部光泽分析模块、脸型分析模块；面部图像分割模块将采集到的面部照片，通过定位点A、B、C进行图像分割，获取两颧骨、鼻子、下颚、额头几部分子图像，并将其进行归一化处理；然后传输至面部颜色分析模块、面部光泽分析模块、脸型分析模块；中医望诊检测模块包括面部颜色分析模块、面部光泽分析模块、脸型分析模块、数据分析模块、病人疾病信息录入库、医生诊断信息录入库、面部特征数据库、望诊处方数据库；面部颜色分析模块、面部光泽分析模块、脸型分析模块针对两颧骨、鼻子、下颚、额头进行特征分析，然后这些特征分析的数据通过与面部特征数据库中的数据进行比对，获得初步定量结果：脸型的分类、面部光泽的分类、面部颜色的分类；上述面部颜色的特征分析具体是(1)首先定义红色比对点的RGB值为255，0，0；绿色对比点的RGB值为0，255，0；蓝色对比点的RGB值为0，0，255；白色对比点的RGB值为255，255，255；这些对比点的RGB值作为整个面色颜色分析的标准值，然后通过RGB颜色分析，确定面部颜色RGB的值，最后求均值获取整个面部颜色的平均值；(2)将面部图像分割模块获取的两颧骨、鼻子、下颚、额头几部分的子图像，分为N个小块，分别计算上述每个子图像中N个小块位置的RGB颜色值，然后与之前获取的整个面部颜色平均值求方差和标准差；最后将每个子图像上N个小块整合，得到各个特征部位的RGB颜色值；上述面部色泽的特征分析具体是(1)首先将整个面部图像进行灰度处理，通过与白色对比点对照，得到整个面部光泽的灰度均值；(2)将面部图像分割模块获取的两颧骨、鼻子、下颚、额头几部分的子图像，分为N个小块，分别计算上述每个子图像中N个小块位置的灰度值，然后与之前获取的整个面部光泽灰度均值求方差与标准差；最后将每个子图像上N个小块整合，得到各个特征部位的面部光泽灰度值；上述脸型的特征分析具体是(1)按照面部颜色分析与面部色泽分析得到的平均值、方差和标准差，得到面部二值化所需要的阈值，然后对整个面部图像进行二值化处理；数据分析模块调取望诊处方数据库，结合病患的面部颜色分析模块、面部光泽分析模块、脸型分析模块传输的数据，分析获取得到该病患的诊断结果；同时将结果存储至医生诊断信息录入库和病人疾病信息录入库；病人疾病信息录入库用于存储病人病历信息；医生诊断信息录入库用于储存病人病情的诊断结果；面部特征数据库包含有脸型的分类、面部颜色的分类、面部色泽的分类及其依据；望诊处方数据库包含不同脸型下不同面部颜色、不同面部色泽所对应的处方方案。