[发明专利]图像处理设备和图像处理方法以及学习设备和学习方法有效
申请号: | 201780032243.5 | 申请日: | 2017-02-27 |
公开(公告)号: | CN109155824B | 公开(公告)日: | 2021-03-19 |
发明(设计)人: | 市桥英之 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G06T1/00;H04N5/225 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 唐京桥;刘烨 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 学习设备50的第一图像拾取模拟单元51根据学习图像的图像数据生成通过使用图像拾取单元21‑1捕获的学习图像而获得的图像数据,并且第二图像拾取模拟单元52生成由图像拾取单元21‑2捕获的图像数据。参数生成单元53和54将所生成的图像数据中的一种视为教师数据并且将另一种视为学生数据;通过学习生成使学生数据具有教师数据的特性的特性差异校正参数;并且将特性差异校正参数存储在数据库单元DB1‑1和DB1‑2中。特性差异校正单元222使用存储在数据库单元DB1‑1和DB1‑2中的特性差异参数,将由图像拾取单元21‑1和21‑2生成的捕获图像中的具有较低性能的图像数据中的一个校正为具有较高性能的图像数据。通过使用由多个图像拾取单元分别生成的捕获图像的图像数据,可以生成具有比分别生成的捕获图像更高性能的捕获图像的图像数据。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 设备 方法 以及 学习 学习方法 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理设备,包括:特性差异校正部,其将由第一成像部生成的学习图像的图像数据和由与所述第一成像部特性不同的第二成像部生成的学习图像的图像数据中的一种图像数据假设为教师数据并且将另一种图像数据假设为学生数据,所述特性差异校正部根据用于使所述学生数据的特性与所述教师数据的特性相同的学习模型,将由所述第一成像部和所述第二成像部生成的捕获图像的图像数据中的具有较低性能的图像数据校正成具有较高性能的图像数据。
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