[发明专利]基于亚临床遗传因子评估生育的方法和系统在审
申请号: | 201780077523.8 | 申请日: | 2017-10-16 |
公开(公告)号: | CN110326050A | 公开(公告)日: | 2019-10-11 |
发明(设计)人: | 皮拉耶·尤尔塔斯·贝姆;大卫·埃姆林·帕菲特;蒂娜·胡-塞利格;安东尼·桑蒂斯特万 | 申请(专利权)人: | 赛玛蒂克斯公司 |
主分类号: | G16B20/40 | 分类号: | G16B20/40;G16B20/20;G16B20/50;G16B30/10;G16B25/00;G01N33/76;G01N33/68;G16H50/30;G16H50/50;G01N33/74;G16H10/60;G16H50/70 |
代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 刘晓杰 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 本发明提供了用于通过将临床数据和遗传数据二者组合来产生在个体中实现持续妊娠的可能性的方法。这些方法涉及从参考数据集确定临床特征与已知的妊娠和不育相关结果之间的一种或多种相关性,以提供代表持续妊娠的累积概率的模型。所述方法进一步涉及从所述参考数据集确定遗传特征与已知的妊娠和不育相关结果之间的一种或多种相关性,以调整所述模型。然后所述模型可应用于输入数据以产生在受试者中实现持续妊娠的可能性。 | ||
搜索关键词: | 妊娠 参考数据 临床数据 临床特征 遗传数据 遗传特征 遗传因子 生育 概率 评估 应用 | ||
【主权项】:
1.一种用于产生在受试者中实现持续妊娠的可能性的方法,所述方法包括:从参考受试者组获得代表一种或多种临床特征和一种或多种遗传特征的参考数据;从受试者获得代表一种或多种临床特征和一种或多种遗传特征的输入数据;使用计算机系统,所述计算机系统包含耦合到存储器的处理器并具有可执行代码,所述可执行代码用于:通过确定来自所述参考数据的所述一种或多种临床特征与已知的妊娠和不育相关结果之间的一种或多种相关性来训练所述参考数据,以提供代表持续妊娠的累积概率的模型;通过确定来自所述参考数据的所述一种或多种遗传特征与已知的妊娠和不育相关结果之间的一种或多种相关性来进一步训练所述参考数据,以调整所述模型;以及将所述模型应用于所述输入数据以产生在所述受试者中实现持续妊娠的可能性。
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