[发明专利]智能上下文子采样设备上系统有效
| 申请号： | 201780090558.5 | 申请日： | 2017-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN110612503B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | A.瓦尔沙夫斯基;B.梅塔;B.库珀史密斯;G.博塔 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F1/3234 | 分类号： | G06F1/3234 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供一种用于在设备上智能地采样诸如位置、活动等的信息的系统。使用机器学习来优化背景上下文的采样和上传，使得减少电池使用，并保持或改善基于报告信息的度量的质量。基于机器学习生成策略，该策略指示扫描和上传速率应如何响应于设备上的状况而改变。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 上下文 采样 设备 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于改进报告的方法，所述方法包括：/n在第一时间段内从多个移动计算设备接收数据；/n基于接收的数据，识别用于报告信息的触发状况，使得将报告限制于所述触发状况减少电池电力的消耗，同时保持所述数据的质量，所述触发状况包括移动计算设备检测的活动；/n使用接收的数据和识别的触发状况，生成用于报告信息的策略；以及/n将所述策略提供给一个或多个移动计算设备以供执行。/n
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