[发明专利]用于检测图像的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810011481.4 申请日: 2018-01-05
公开(公告)号: CN108563982B 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 汤旭 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04
代理公司: 11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例公开了用于检测图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从目标图像的目标位置,将预设的矩形框按照预设方向和预设移动距离在所述目标图像中进行至少一次移动,得到矩形框所框定的至少两个局部图像,其中,所述目标图像呈现有至少一个人脸;确定所述至少一个人脸中的各个人脸与所述至少两个局部图像中的至少一个局部图像的重叠度;按照重叠度从大到小的顺序,从所述至少一个局部图像中选取预设数量个局部图像;对所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测。本申请通过框定至少两个局部图像以及确定重叠度,提高了人脸检测的召回率。
搜索关键词: 局部图像 预设 目标图像 重叠度 人脸 方法和装置 检测图像 人脸检测 矩形框 目标位置 申请 移动
【主权项】:
1.一种用于检测图像的方法,包括:/n从目标图像的目标位置,将预设的矩形框按照预设方向和预设移动距离在所述目标图像中进行至少一次移动,得到矩形框所框定的至少两个局部图像,其中,所述目标图像呈现有至少一个人脸,所述预设方向包括一个或者两个以上的方向;/n确定所述至少一个人脸中的各个人脸与所述至少两个局部图像中的至少一个局部图像的重叠度;/n按照重叠度从大到小的顺序,从所述至少一个局部图像中选取预设数量个局部图像;/n采用训练得到的卷积神经网络,对所选取的预设数量个局部图像进行人脸检测;/n其中,所述确定所述至少一个人脸中的各个人脸与所述至少两个局部图像中的至少一个局部图像的重叠度,包括:/n对于所述至少一个人脸中的每个人脸,从所述至少两个局部图像中选取与该人脸有重叠的至少一个局部图像;确定该人脸与所述至少一个局部图像中的每个局部图像的交集的大小和并集的大小,确定所述交集的大小和所述并集的大小的比值为重叠度。/n
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