[发明专利]一种用于深度图像边界拟合的双抛物线分区模板优化方法在审

专利信息
申请号: 201810062834.3 申请日: 2018-01-23
公开(公告)号: CN108234987A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 段昶;申宇欢;朱策;汪敏;郭鹏宇;舒豪 申请(专利权)人: 西南石油大学
主分类号: H04N13/161 分类号: H04N13/161;H04N19/597;H04N19/176
代理公司: 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 代理人: 潘育敏
地址: 610500 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于深度图像视频编码技术领域,具体涉及一种用于深度图像边界拟合的双抛物线分区模板优化方法,包括根据双抛物线模板生成的方法生成若干双抛物线分区模板并组成分区模板库;对分区模板库中的所有分区模板的命中情况进行统计,统计结果呈拉普拉斯分布,根据拉普拉斯分布图的曲线平缓程度将所有的分区模板分为命中次数在前α%、中间β%和最后γ%;对命中次数在前α%的分区模板进行优化,优化后的分区模板作为对应模板的二维分区模板;对命中次数在中间β%的分区模板,保留;对命中次数在最后γ%的分区模板,删除。本发明的分区模板优化方法,能够解决在编码深度图锐利边界的时间和质量问题,提高了深度图的编码效率。
搜索关键词: 分区 命中 抛物线 模板优化 深度图像 模板库 深度图 拟合 拉普拉斯分布 视频编码技术 抛物线模板 编码效率 方法生成 统计结果 质量问题 分布图 二维 优化 锐利 删除 保留 统计
【主权项】:
1.一种用于深度图像边界拟合的双抛物线分区模板优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、根据双抛物线模板生成的方法生成若干双抛物线分区模板并组成分区模板库;步骤2、对分区模板库中的所有分区模板的命中情况进行统计,统计结果呈拉普拉斯分布,根据拉普拉斯分布图的曲线平缓程度将所有的分区模板分为命中次数在前α%、中间β%和最后γ%;对命中次数在前α%的分区模板进行优化,优化后的分区模板作为对应模板的二维分区模板;对命中次数在中间β%的分区模板,保留;对命中次数在最后γ%的分区模板,删除;步骤3、在将深度块与分区模板进行匹配时,若搜索到相匹配的分区模板为α%,则搜索对应的二维分区模板是否匹配;若搜索到中间β%的分区模板相匹配,则结束。
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