[发明专利]原发性头痛的人工智能诊断与鉴别诊断系统在审

专利信息
申请号: 201810114342.4 申请日: 2018-02-05
公开(公告)号: CN108399950A 公开(公告)日: 2018-08-14
发明(设计)人: 褚晓凡;褚英昊 申请(专利权)人: 褚晓凡
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H10/00;G16H15/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 528020 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及原发性头痛的人工智能诊断与鉴别诊断系统,该系统包括:病人信息收集单元、病历自动生成单元、头痛智能诊断单元。其中病人信息收集单元收集病人信息。病人信息包括:头痛病程、头痛的形式、头痛性质、头痛持续时间、头痛部位、头痛程度、有无先兆、先兆持续时间、先兆后多长时间开始头痛、头痛时有无头晕、眩晕;有无畏声、畏光;有无恶心、呕吐;有无流泪、球结膜充血、流涕,病史、有无止痛药物使用史中的一种或多种信息;病历自动生成单元根据病人信息收集单元收集的信息自动生成病人的标准门诊病历。头痛智能诊断单元把收集的信息量化为机器语言并逐一对比各种原发头痛类型;并根据对比逻辑生成最终诊断和治疗原则建议。
搜索关键词: 头痛 病人信息 收集单元 自动生成 鉴别诊断系统 人工智能诊断 原发性头痛 智能诊断 病历 诊断和治疗 机器语言 逻辑生成 门诊病历 止痛药物 球结膜 充血 眩晕 流涕 畏光 头晕 信息量 恶心 流泪 呕吐
【主权项】:
1.原发性头痛的人工智能诊断与鉴别诊断系统,其特征在于,该系统包括:病人信息收集单元(100)、病历自动生成单元(200)、头痛智能诊断单元(300);其中,病人信息收集单元(100),用于收集病人信息;所述病人信息包括:头痛病程、头痛的形式、头痛性质、头痛持续时间、头痛部位、头痛程度、有无先兆、先兆持续时间、先兆后多长时间开始头痛、头痛时有无头晕、眩晕;有无畏声、畏光;有无恶心、呕吐;有无流泪、球结膜充血、流涕,病史、有无止痛药物使用史中的一种或多种信息;病历自动生成单元(200),用于根据病人信息收集单元收集的信息自动生成病人的标准门诊电子病历,该电子病历包含疾病诊断的主要信息,医生可以根据病历的描述进行初步的诊断;头痛智能诊断单元(300),用于把收集的信息量化为机器语言并逐一对比原发头痛各种类型,并根据对比逻辑生成结果和建议。
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