[发明专利]一种低秩与稀疏矩阵分解的动态磁共振成像方法在审

专利信息
申请号: 201810141334.9 申请日: 2018-02-11
公开(公告)号: CN108447102A 公开(公告)日: 2018-08-24
发明(设计)人: 杨敏;周宝来;荆晓远;晏士友 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T5/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 210023 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种低秩与稀疏矩阵分解的动态磁共振成像方法,涉及磁共振成像领域。本发明将低秩与稀疏模型引入动态磁共振成像;令低秩与稀疏分解通过非相关性要求分析,并完成改进;将改进的低秩与稀疏分解应用到欠采样动态磁共振成像的图像重建。采用本发明能够保证图像重建的质量和成像速度;在相同的欠采样率的情况下,改善了图像重建质量。
搜索关键词: 低秩 动态磁共振 成像 图像重建 稀疏分解 稀疏矩阵 欠采样 分解 磁共振成像 稀疏 改进 引入 应用 分析 保证
【主权项】:
1.一种低秩与稀疏矩阵分解的动态磁共振成像方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、引入低秩与稀疏模型,将图像的时间序列转换成一个矩阵M;然后通过解决凸优化问题完成低秩与稀疏分解,将矩阵M分解成一个低秩矩阵L和稀疏矩阵S的叠加,其中L对应背景成分,S对应动态成分;步骤2、通过非相关性要求分析后完成低秩与稀疏分解的改进,改进式为:min||L||*+λ||TS||1s.tE(L+S)=d其中T是S的稀疏变换,E是编码或者采集操作,d是欠采样k‑t数据;步骤3、将改进的低秩与稀疏分解应用到欠采样动态磁共振成像的图像重建。
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