[发明专利]基于多路心音的心脏杂音类型的识别方法

摘要

基于多路心音的心脏杂音类型的识别方法，包括同步采集并同步记录心电图和多路心音图，分别识别每个心动周期的心电特征；根据每个心电特征对应寻找每一路心音图的心音特征，标记所有心音图的M1，标记所有心音图的T1，标记所有心音图的A2，标记所有心音图的P2；在T1‑A2之间识别收缩期杂音，在P2至下一个M1之间识别舒张期杂音。本发明具有能够自动识别心脏杂音类型，适合家用监测心脏状态的优点。

主权项

1.基于多路心音的心脏杂音类型的识别方法，包括以下步骤：步骤1：同步采集并同步记录心电图和多路心音图，每路心音图与各自的听诊区对应，心音图按照听诊区顺序排列，心电图和所有心音图使用同一个时间轴，心电监测时同时获得心率；步骤2：通过心率获得心动周期，分别识别每个心动周期的心电特征，使用心电特征标记时间轴，心电特征至少包括R波和T波；步骤3：根据每个心电特征对应寻找每一路心音图的心音特征，心电R波定位第一心音S1，S1包含M1，T1；步骤3.1：分别对于心电图中每个心动周期获取R波，获取M区心音图上与当前R波对应的S1，获取S1的最大值出现时刻TS1，TS1作为M1对应的时刻，以TS1标记所有心音图的M1；步骤3.2：获取T区心音图上TS1标记的S1，获得TS1之后出现的第一个明显峰值，明显峰值指的是跟TS1时刻的幅值相近，可根据T1幅值数据统计获得，以TS1之后第一个明显峰值出现时刻TT1作为T1对应的时刻，以TT1标记所有心音图的T1；步骤3.3获取A区心音图上与当前T波对应的S2，获取S2的最大值出现时刻TS2，TS2作为A2对应的时刻，以TS2标记所有心音图的A2；步骤3.4：获取P区心音图上TS2标记的S2，获得TS2之后出现的第一个明显峰值，明显峰值指的是跟TS2时刻的幅值相近，可根据P2幅值数据统计获得，以TS2之后第一个明显峰值出现时刻出现TP2作为P2对应的时刻，以TP2标记所有心音图的P2；步骤4：在T1‑A2之间识别收缩期杂音，在P2至下一个M1之间识别舒张期杂音：步骤4.1、分别对每个听诊区的心音图的每个心动周期，获取T1‑A2之间的D1图形，和P2至下一个M1之间的D2图形，步骤4.2、判断D1的上下波动是否在正常范围内，若是，则认为当前心动周期的收缩期无杂音，若否，则认为当前心动周期有收缩期杂音，记录该听诊区、心动周期及收缩期杂音图形；步骤4.3、判断D2的上下波动是否在正常范围内，若是，则认为当前心动周期的舒张期无杂音，若否，则认为当前心动周期有舒张期杂音，记录该听诊区、心动周期及舒张期杂音图形。