[发明专利]基于TV和各向异性Laplacian正则项的三角网格滤波方法有效
| 申请号： | 201810174194.5 | 申请日： | 2018-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN108492370B | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 刘郑;钟赛尚;谢忠;刘金琴;陈杨;禹文豪 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 冯必发;金慧君 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及了基于TV和各向异性Laplacian正则项的三角网格滤波方法，该方法首先提出了一个作用于网格面法向量域的变分模型。该模型包括全变分和各向异性拉普拉斯两个正则项，不仅能恢复三角网格上的尖锐特征，还能很好地处理非线性光滑区域；其次，采用增广拉格朗日方法求解该变分模型，获得优化的面法向量信息；最后，根据优化的面法向量，采用顶点更新算法快速获得滤波后的三角网格模型。与现有技术相比，本发明算法具有效率较高，能显著提高滤波后三角网格的质量，同时保护尖锐几何特征以及恢复非线性光滑区域，达到较理想的滤波效果等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tv 各向异性 laplacian 正则 三角 网格 滤波 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于TV和各向异性Laplacian正则项的三角网格滤波方法,其特征在于,首先对三角网格面法向量进行滤波，然后根据优化后的法向量更新顶点得到滤波后的网格。
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