[发明专利]一种稳定的基于Spark平台的矩阵求逆算法在审

专利信息
申请号: 201810327881.6 申请日: 2018-04-12
公开(公告)号: CN108519959A 公开(公告)日: 2018-09-11
发明(设计)人: 郭海旋;任江涛 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明基于传统的Strassen矩阵求逆算法上对其进行修改,实现了一种能缓解这种数值稳定性问题的方法。类似于Strassen矩阵求逆算法,不过本发明对其进行矩阵旋转操作,使Strassen矩阵求逆算法递归时其对进行求逆,那么当更加良态的时候,就使用旋转后的算法求逆,以提升数值稳定性。
搜索关键词: 矩阵求逆算法 数值稳定性 求逆 矩阵 旋转操作 传统的 递归 算法 缓解
【主权项】:
1.一种稳定的基于Spark平台的矩阵求逆算法,其特征在于:包括以下步骤:S1.初始化算法参数;S2.判断矩阵的大小是否达到本地求逆的大小,若是的话使用本地求逆算法得到矩阵的逆,然后返回矩阵的逆;否则进行步骤S3;S3.如果矩阵的大小未达到本地求逆的大小,则把输入矩阵等分成4块A11,A12,A21,A22;然后计算并比较A11,A21的矩阵条件数;如果A11条件数较小,那么对A11进行递归求逆,然后进行步骤S4,否则,对A21递归进行求逆,进行步骤S5;S4.根据传统Strassen求逆步骤计算中间矩阵P2~P6,这里对P6的求逆仍然需要递归求逆,然后进行步骤S6;S5.根据旋转Strassen求逆步骤计算中间矩阵P2~P6,这里对P6的求逆仍然需要递归求逆,然后进行步骤6;旋转Strassen求逆步骤具体如下:P2=A11×P1P3=P1×A22P4=A11×P3P5=P4‑A12C12=P3×P6C21=P6×P2C11=P1‑P3×C21C22=‑P6S6.计算C11,C12,C21,C22,然后合并为输入矩阵的逆矩阵C并返回逆矩阵C。
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