[发明专利]基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法有效

专利信息
申请号: 201810365270.0 申请日: 2018-04-23
公开(公告)号: CN108573628B 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 温武少;李明埕 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G09B7/02 分类号: G09B7/02
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 林梅繁
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法。包括步骤:构建知识网络和教学大纲;依据教学大纲为学习者构建必修学习路径与初始推荐选修扩展知识点集;依据各教学大纲要求与试题答案,构建测试集;学习者依据学习路径及其个人达到的学习状态挑选新知识点进行学习,记录知识点的学习情况,构建初始学习轨迹,评估其在各知识点的掌握情况,构建其掌握情况的动态学习轨迹,评估学习者综合掌握能力得分、掌握广度得分、综合学习效率得分,并评估是否达到当前课程掌握要求;为已达掌握要求的学习者评估掌握广度级别;评估学习者所处的综合学习能力级别,挑选出适合的选修知识点集,为其进行个性化选修扩展知识点集的推荐。
搜索关键词: 基于 学习 轨迹 能力 评估 扩展 知识点 推荐 方法
【主权项】:
1.基于学习轨迹的学习能力评估与扩展知识点集推荐的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:构建完整的基于知识点的知识网络,依据知识点构建面向知识点的题库;S2:依据学习群体Ι的教学要求构建基于知识网络的教学大纲RI;S3:依据教学大纲RI为学习者U构建课程X的必修学习路径RXU与课程X的初始推荐选修扩展知识点集RXI;学习者U为学习群体Ι的成员;S4:依据各知识点在教学大纲的掌握要求与试题答案,构建测试集;S5:学习者U依据学习路径RXU及其个人达到的学习状态挑选新知识点Vk进行学习,系统记录知识点UVK的学习情况,构建初始学习轨迹LPXU;S6:依据学习者U在课程X的学习轨迹,通过智能算法,评估其在各知识点的掌握情况Sk;S7:依据学习者U在各知识点的掌握情况Sk,构建其掌握情况的动态学习轨迹LPSU;S8:依据学习者U在课程X的动态学习轨迹LPSU,评估学习者U在课程X的综合掌握能力得分掌握广度得分综合学习效率得分S9:评估学习者U在课程X的掌握广度得分是否达到当前课程掌握要求;S10:依据课程X的选修扩展知识集中章知识点集,为已达课程X掌握要求的学习者U评估掌握广度级别;S11:依据课程X的选修扩展知识点集中节知识点集与学习者U在课程X的综合掌握能力得分掌握广度得分综合学习效率得分评估学习者U所处的综合学习能力级别;S12:依据学习者U在所处的综合学习能力级别,挑选出适合学习者U的选修知识点集RXI,为学习者U进行个性化选修扩展知识点集的推荐。
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