[发明专利]一种自动变速器挡位自学习的信号处理方法

摘要

本发明提供了一种自动变速器挡位自学习的信号处理方法，该方法在当挡位信号值进入某挡位阈值范围时，按照一定时间间隔，将数据两两相减取绝对值的和，当绝对值的和小于一定阈值且经过迭代运算取值最小时，代表此挡位传感器输出信号稳定，此时可以取数组中的某一值或者某几个数值的平均值等作为此挡位的自学习值，最终依据各挡位自学习值加减一定值作为挡位阈值范围。此方法可以准确测量传感器在各挡位的输出值，消除掉传感器自身电学误差、变速器机械误差、安装误差及耐久信号漂移对输出信号的影响，防止因为传统阈值设置方法造成的挡位无法识别现象的发生。

主权项

1.一种自动变速器挡位自学习的信号处理方法，其特征在于，所述方法包括：/nS100、采集挡位信号值，并将采集的挡位信号值按照预设存储规则存储于数据组中，所述数据组包括存储挡位信号值的地址和对应的挡位信号值；/nS110、在确定采集的挡位信号值位于某挡位的阈值范围内时，判定进入该挡位；/nS120、将按照预设的时间间隔从所述数据组中提取的样本数据进行两两相减并计算两两相减得到的绝对值之和；/nS130、在确定得到的绝对值之和小于对应挡位的平稳限值时，将得到的绝对值之和确定为对应挡位的新的平稳限值，并将数据组中的某一个数据值或者某几个数据值的平均值作为对应挡位的自学习值；/nS140、经过预设的采集周期后，对自学习次数进行加1操作；/nS150、在确定自学习次数大于等于预设的自学习次数阈值时，将对应挡位的自学习值加减预设值作为该挡位的新的挡位阈值范围；否则，返回步骤S100。/n