[发明专利]弱主药信号药品的快速检测方法

摘要

本发明公开了一种弱主药信号药品的快速检测方法，本发明根据弱主药信号药品的拉曼光谱特征，将加权、伸缩、移动窗口相似度首次结合起来，形成新的拉曼光谱特征信息相关性计算以及特征信息提取的化学计量学方法，称之为加权伸缩移动窗口相似度方法，再将该方法获得的相关特征变量进行逻辑回归，用于弱主药信号药品的分析预测。加权伸缩移动窗口相似度与逻辑回归算法结合形成的新的预测分析算法，可以将弱主药信号药品的拉曼光谱中被掩盖的API光谱信号解析出来，从而判断药品是否含有API，以判别药品真伪。

主权项

1.一种弱主药信号药品的快速检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、采用拉曼光谱仪分别采集待测药品、待测药品的API及待测药品的疑似主要辅料的拉曼光谱数据；S2、对采集到的所有的拉曼光谱数据进行相同的数据预处理操作；S3、分别计算待测药品与对应的API的光谱相似度、待测药品与对应的疑似主要辅料的光谱相似度，若待测药品与对应的API的光谱相似度小于第一设定值且待测药品与疑似主要辅料的光谱相似度大于第二设定值，则判定该待测药品为弱主药信号药品；S4、使用一阶导和插值法对API的拉曼光谱数据进行特征峰检索，根据API峰位和峰宽大小建立伸缩式移动窗口；S5、使用皮尔逊相似度公式分别计算移动窗口内待测药品与API的光谱的相似度、待测药品和疑似主要辅料的光谱的相似度；S6、在移动窗口相似度的基础上进行加权计算；S7、对得到的待测药品与对应的API的光谱的加权移动窗口相似度、待测药品与疑似主要辅料的光谱的加权移动窗口相似度进行观察和对比，记录不同相似度值以及不同对比结果下的窗口个数形成信息表，基于该信息表提取变量，使用SPSS构建弱主药信号药品的逻辑回归定性分析预测模型，进而根据模型计算结果判断药品是否含有对应API。