[发明专利]一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统在审
| 申请号： | 201810421151.2 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108830147A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 郭怡适;黄耀鸿;韩冉;陈城;钟晓仕;徐欣 | 申请（专利权）人： | 广州图匠数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 胡辉 |
| 地址： | 510330 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统，采用摄像头采集货架图片作为训练图片集；获取训练图片集中图片的标注信息，进行Box、Others、Sku和Price训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；采集货架图片作为测试图片集并对其进行数据预处理，然后输入至识别引擎进行识别得到商品价格信息。本发明中通过对训练模型输入训练图片集进行训练得到识别引擎，只需要获取人工标注信息即可自动完成商品价格信息的识别，识别速度快、准确率高，能获取完整的促销信息数据，利于后续的数据统计分析和决策，提高工作效率。本发明作为一种基于图像识别的货架商品价格识别方法、装置和系统可广泛应用于图像识别领域。 | ||
| 搜索关键词： | 图像识别 货架商品 训练图片 引擎 商品价格信息 货架 促销信息数据 数据统计分析 摄像头采集 数据预处理 标注信息 测试图片 工作效率 人工标注 训练模型 自动完成 准确率 图片 采集 应用 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像识别的货架商品价格识别方法，其特征在于，包括有以下步骤：采用摄像头进行360度摄像采集货架图片作为训练图片集；获取训练图片集中图片的标注信息，所述标注信息包括有商品位置标注信息和价格标签位置标注信息；将训练图片集输入至训练机，依次进行Box训练、Others训练、Sku训练和Price训练，得到具备图像识别能力的识别引擎；采集货架图片作为测试图片集并对其进行测试图片集图片数据预处理；将图片数据预处理后的测试图片集输入至识别引擎进行识别得到商品价格信息。
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