[发明专利]一种基于线性规划评估含有凸多面体不确定性参数结构静力位移边界方法有效
申请号: | 201810444608.1 | 申请日: | 2018-05-10 |
公开(公告)号: | CN108710737B | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 邱志平;姜南;陈贤佳;郑宇宁;张泽晟;祝博 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F111/04;G06F119/14 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 杨学明;成金玉 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于线性规划评估含有凸多面体不确定性参数结构静力位移边界方法。该方法考虑凸多面体不确定性参数,首先建立了不确定性结构静力响应问题的凸多面体模型,通过向量、矩阵变换与运算,完成了由不确定性结构静力响应问题的凸多面体模型到线性规划问题标准形式的转化;进而,通过对结构刚度凸多面体各顶点矩阵和外载荷凸多面体各顶点向量进行组合,形成了一系列线性规划子问题;最后,基于线性规划理论,完成了对一系列线性规划子问题可行域顶点值的求解,利用向量变换公式,将一系列顶点值的最大值和最小值分别表示为静力位移边界的上界和下界,从而实现了静力位移边界的精确评估。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 线性规划 评估 含有 多面体 不确定性 参数 结构 静力 位移 边界 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于线性规划评估含有凸多面体不确定性参数结构静力位移边界方法,其特征在于,实现步骤如下:第一步:考虑存在于结构刚度和外载荷中的不确定性参数,基于凸集合的定义,将结构刚度K和外载荷f不确定性参数分别表示为参数顶点的线性凸组合,即:和其中,Kp(p=1,2,…,m1)和fq(q=1,2,…,m2)分别表示结构刚度凸多面体各顶点n×n维矩阵和外载荷凸多面体各顶点n维向量,m1和m2分别表示结构刚度和外载荷凸多面体顶点数量,αp(p=1,2,…,m1)和βq(q=1,2,…,m2)分别表示结构刚度和外载荷线性凸组合系数,α=(αp)和β=(βq)分别为其线性凸组合系数向量;因此,结构刚度K=K(α)和外载荷f=f(β)所在集合可以分别用如下凸多面体表示:其中,KS(α)和fS(β)分别为结构刚度K=K(α)和外载荷f=f(β)所在凸多面体集合;第二步:利用第一步表征的凸多面体不确定性结构刚度K=K(α)和外载荷f=f(β),含有凸多面体不确定性参数的结构静力响应方程表达式如下:K(α)u=f(β)其中,u为结构静力位移向量,其解集可表示为:U={u:Ku=f,K∈KS(α),f∈fS(β)}上式即为不确定性结构静力响应问题的凸多面体模型;第三步:基于第二步建立的不确定性结构静力响应问题的凸多面体模型,分别任取参数凸多面体内(含边界)的结构刚度Kk和外载荷fl,此时,结构静力响应方程如下:Kkukl=fl为简化表示,后续用向量u替代表示静力位移ukl,u可以用两个正向量相减表示,即:其中,u'和u”均为正向量,I表示单位矩阵;利用如下向量、矩阵变换公式:从而,原静力响应方程可以用如下线性方程组表示:Aky=fl第四步:基于第三步转化得到的线性方程组,解向量y取得最大值ymax或最小值ymin可以用标量y的最大值ymax或最小值ymin表示:ymax=y1max+y2max+…+y2nmax=(1,1,…,1)ymax,ymin=y1min+y2min+…+y2nmin=(1,1,…,1)ymin令c=(1,1,…,1)T,上式可表示为:ymax=cTymax=max{cTy},ymin=cTymin=min{cTy}因此,由于结构刚度Kk和外载荷fl的任意性,含有凸多面体不确定性参数结构的静力位移边界可以用如下线性规划问题的标准形式表示:max{cTy} min{cTy}s.t.Aky=fl,s.t.Aky=fly≥0 y≥0第五步:基于第四步推导得到的线性规划问题标准形式,对于结构刚度和外载荷参数在各自定义域内变化,即各自凸多面体内(含边界)变化时,通过对结构刚度凸多面体各顶点矩阵和外载荷凸多面体各顶点向量进行组合,形成组合线性规划问题如下:max{cTy} min{cTy}s.t.Apy=fq s.t.Apy=fqy≥0,y≥0p=1,2,…,m1 p=1,2,…,m1q=1,2,…,m2 q=1,2,…,m2上述组合线性规划问题的最大值和最小值在可行域D={y:Apy=fq,y≥0,p=1,2,…,m1,q=1,2,…,m2}的顶点上取得,可以通过分别求解一系列线性规划子问题的可行域顶点值来获得,将这些顶点记为ypq,p=1,2,…,m1,q=1,2,…,m2,这些顶点中的最大值和最小值分别为组合线性规划问题的最大值和最小值,即:ymax=max{ypq:Apypq=fq,ypq≥0,p=1,2,…,m1,q=1,2,…,m2}ymin=min{ypq:Apypq=fq,ypq≥0,p=1,2,…,m1,q=1,2,…,m2}利用第三步中的向量变换公式,可以得到:因此,含有凸多面体不确定性参数结构的静力位移上界和下界可以表示为:
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