[发明专利]一种基于稀疏表示的图像压缩编码方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示的图像压缩编码方法，针对基于多尺度几何分析的图像压缩编码方法得到的重构图像质量较差的问题，提出了一种基于谱图小波变换的编码方法。该方法根据谱图小波系数的特性对SPECK算法进行改进，最后对谱图小波系数进行量化，利用改进的SPECK算法对量化后的系数进行压缩编码，并在图像数据量压缩的同时从稀疏系数中恢复原始图像。实验结果表明，相比小波变换的压缩方法，重建图像的PSNR有所提高且变化平稳，与此同时还得到更大的压缩比。这种方法结合了谱图小波变换本身的优点提高了算法的准确性和适用性，为图像压缩系统提供更多灵活的应用选择。

主权项

1.一种基于稀疏表示的图像压缩编码方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、将原始图像的像素点表示为图的节点，建立无向图；步骤2、根据无向图的特点和数据的相关性，计算无向图的拉普拉斯矩阵，并求该拉普拉斯矩阵最大特征值；步骤3、设计滤波器尺度参数；步骤4、根据拉普拉斯矩阵最大特征值和滤波器尺度参数设计滤波器；步骤5、根据算法的计算复杂度和相似精度平衡多项式的阶数Mj，得到滤波器的尺度函数h(x)和小波核函数g(tJx)(j＝1,...,J)的Mj阶切比雪夫多项式的表示；步骤6、根据已知信号、拉普拉斯矩阵、切比雪夫多项式系数选取原始图像，并对原始图像进行谱图小波变换，得到谱图小波系数；步骤7、通过谱图小波系数改进SPECK算法，并对改进后的结果进行编码，得到编码系数。