[发明专利]一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法在审

专利信息
申请号: 201810491297.4 申请日: 2018-05-21
公开(公告)号: CN108665184A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 雒育锋;李小卫;王斐;李宝江;屈亚莉;张浩;武宇;张含芝;窦蒙森 申请(专利权)人: 国网陕西省电力公司咸阳供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 西安毅联专利代理有限公司 61225 代理人: 杨燕珠
地址: 710000 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法,包括:构建电力客户信誉评价指标体系,所述电力客户信誉评价指标体系包括多个电力用户信息,所述电力用户信息包括但不限于客户基本信息、欠费情况、用电行为、违约记录、需求侧因素;获取所述电力客户信誉评价指标体系对应的信息,将获得的电力用户信息进行预处理筛选出合格、准确的信息;构建动态电力客户信誉评估模型,将筛选出合格、准确的信息输入至客户信誉评估模型中,对应获得每个电力用户的等级;根据不同的等级采取对应的处理措施,以实现电费风险防范。对不同用电类型、不同行业和不同用电规模的用户制定个性化的营销和服务策略,规避经营风险,提高供电企业经济效益。
搜索关键词: 电力客户 电力用户 信誉评估 信誉评价 指标体系 大数据 构建 预处理 筛选 客户基本信息 处理措施 风险防范 服务策略 供电企业 违约记录 信息输入 用电行为 用户制定 个性化 营销 客户 经营
【主权项】:
1.一种基于大数据征信的电力客户信誉评估方法,其特征在于,包括:构建电力客户信誉评价指标体系,所述电力客户信誉评价指标体系包括多个电力用户信息,所述电力用户信息包括但不限于客户基本信息、欠费情况、用电行为、违约记录、需求侧因素;获取所述电力客户信誉评价指标体系对应的信息,将获得的电力用户信息进行预处理筛选出合格、准确的信息;构建动态电力客户信誉评估模型,将筛选出合格、准确的信息输入至客户信誉评估模型中,对应获得每个电力用户的等级;根据不同的等级采取对应的处理措施,以实现电费风险防范。
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