[发明专利]基于用户行为的节目推荐方法、智能电视及存储介质有效
申请号: | 201810498022.3 | 申请日: | 2018-05-22 |
公开(公告)号: | CN108574857B | 公开(公告)日: | 2021-09-28 |
发明(设计)人: | 刘静雅;王云华 | 申请(专利权)人: | 深圳TCL新技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/25 | 分类号: | H04N21/25;H04N21/258;H04N21/466;H04N21/482 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区中*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于用户行为的节目推荐方法、智能电视及存储介质。本发明在通过播放器播放目标节目时,收集用户对所述播放器的操作行为,再根据收集的操作行为确定用户对所述目标节目的偏好度,并将所述目标节目及相应的偏好度添加至目标节目集中,然后按照偏好度从大到小的顺序从所述目标节目集中选取预设数量的节目,并将选取的节目作为待推荐节目,接着根据节目参数对所述待推荐节目进行排序,最后按照排序结果对所述待推荐节目进行展示,能够有效地识别出用户对节目的偏好度,并按照偏好度来对待推荐节目进行排序,从而使待推荐节目尽可能地符合用户的喜好,并且推荐的节目按照用户的喜好度进行排列,有序并且聚焦,提高了用户体验。 | ||
搜索关键词: | 基于 用户 行为 节目 推荐 方法 智能 电视 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种基于用户行为的节目推荐方法,其特征在于,所述基于用户行为的节目推荐方法包括以下步骤:智能电视在通过播放器播放目标节目时,收集用户对所述播放器的操作行为;根据收集的操作行为确定用户对所述目标节目的偏好度,并将所述目标节目及相应的偏好度添加至目标节目集中;按照偏好度从大到小的顺序从所述目标节目集中选取预设数量的节目,并将选取的节目作为待推荐节目;根据节目参数对所述待推荐节目进行排序;按照排序结果对所述待推荐节目进行展示。
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