[发明专利]网络路径预测和选择的方法、设备和介质

摘要

本公开的实施例涉及使用机器学习的网络路径预测和选择。一种网络管理设备可以包括一个或多个处理器，其用以：接收关于多个网络设备的操作信息；接收与至少一个业务流相关的流信息；向模型输入流信息，其中模型是基于机器学习技术而被生成的，并且其中模型被配置为基于操作信息来标识关于至少一个业务流的一个或多个网络设备的预测的性能信息；基于预测的性能信息来确定关于一个或多个网络设备的用于至少一个业务流的路径信息；和/或将一个或多个网络设备配置为实现用于业务流的路径信息。

主权项

1.一种方法，包括：由网络管理设备接收关于多个网络设备的操作信息；由所述网络管理设备接收与要经由所述多个网络设备中的至少一个网络设备提供的业务流相关的流信息；由所述网络管理设备向模型输入所述操作信息和所述流信息，其中所述模型是基于机器学习技术而被生成的，并且其中所述模型被配置为基于所述操作信息和所述流信息来标识关于所述业务流的所述多个网络设备的预测的性能；由所述网络管理设备基于所述多个网络设备的所述预测的性能来确定关于所述多个网络设备的用于所述业务流的路径信息；以及由所述网络管理设备将所述多个网络设备中的一个或多个网络设备配置为实现用于所述业务流的所述路径信息。