[发明专利]一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法有效
| 申请号： | 201810574416.2 | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN109086766B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 尤新革;杨杰;徐端全;周涛;王志辉;李成臣 | 申请（专利权）人： | 南京华科和鼎信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/38;G07D7/20 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 赵伟 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市紫金*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法，包括(1)采集待识别对象的包括冠字号图像一面的白光图像并归一化得到包含冠字号图像区域的灰度图像；(2)对第一图像进行低阈值二值化处理得到第一图像，并通过行、列投影得到第二图像；(3)对第二图像计算积分图并计算积分图中的Haar‑Like H特征；(4)对第二图像进行低阈值反二值化处理，得到只包含冠字号字符的第三图像，根据第三图像计算置信矩阵；(5)对第二图像进行高阈值反二值化处理得到第四图像；利用Haar‑Like H特征坐标去除第四图像中冠字号字符之间的背景纹理得到第五图像；(6)采用置信矩阵对第五图像做掩膜处理，去除冠字号字符内的纹理，得到清晰冠字号图像；本方法可适应多种条件实现冠字号准确提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 积分 阈值 融合 字号 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于积分图的多阈值融合冠字号提取方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)采集待识别对象的包括冠字号图像一面的白光图像，并进行归一化处理得到包含冠字号的灰度图像；(2)对所述灰度图像采用第一阈值进行二值化处理得到包含不完整冠字号但不包含背景的第一图像，对所述第一图像通过行投影和列投影得到第二图像；(3)对第二图像计算积分图，并计算积分图中的Haar‑Like H特征；(4)对第二图像进行第二阈值反二值化处理，得到只包含冠字号字符的第三图像，根据所述第三图像计算获得置信矩阵；(5)对第二图像采用第三阈值进行反二值化处理，得到第四图像；利用所述Haar‑Like H特征坐标去除第四图像中冠字号字符之间的背景纹理得到第五图像；(6)采用所述置信矩阵对所述第五图像做掩膜处理，去除冠字号字符内的纹理，得到清晰的冠字号图像。
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