[发明专利]一种智能实时显示公交车拥挤程度的方法及系统

摘要

本发明公开了一种智能实时显示公交车拥挤程度的方法及系统，所述方法主要通过车载摄像头捕捉车厢内实时画面，上传至云端服务器，经过基于深度学习图像识别训练好的模型智能识别出车厢内人数，从而生成当前公交车实时拥挤程度，由数据分发模块同步发送到信息显示终端上。该方法所涉及的智能实时显示公交车拥挤程度系统主要由车辆GPS定位模块、数据存储模块、车载摄像头、数据传输模块、云端服务器和信息显示终端构成，该方法采用深度学习图像识别算法，所需装置设备较少，智能程度高，识别速度快，能极大地方便公交车调度中心调度和乘客出行。

主权项

1.一种智能实时显示公交车拥挤程度的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、车载摄像头获取车厢实时画面：当公交车关闭车门，从一个站点出发前往下一个站点的时候，车辆GPS定位模块发出信号传送到车载摄像头，位于车厢前后部的摄像头开始拍摄，拍摄时长为20s，之后摄像头自动停止工作，并通过数据传输模块将拍摄的视频、车辆位置信息及车辆特征信息上传至云端服务器；S2、云端服务器智能识别车厢拥挤程度：云端服务器接收到视频数据后，进行视频帧分割，之后读取视频图像帧，进行图像预处理，将处理好的图像传入基于深度学习图像识别算法训练好的模型中，模型智能识别出车厢拥挤程度，并将拥挤度信息与车辆特征信息、位置信息传输至数据分发模块；S3、分发公交车拥挤度信息：数据分发模块将公交车位置信息、车辆特征信息及该公交车的拥挤程度分发至信息显示终端。