[发明专利]一种基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法，构建基于单井产量和含水率的多维数据体系和指标分析体系；根据多维数据体系和指标分析体系，提取单井参数，计算单井的预警指数：根据单井预警指数，确定异常井；基于CRM模型，根据采集的异常井及其相邻井的参数信息进行井间连通性建模：将目标函数进行多元非线性回归分析，判断连通性系数当0＜f＜1时，目标函数是否能取到最小值并返回τ_j和f_ij的值；基于CRM模型，采用克里金插值算法将所述连通性系数f投射在地质平面图上，根据其可视化动静态数据的展示，进行井间连通性的综合诊断。

主权项

1.一种基于数据挖掘的井间连通性分析与预警方法，其特征在于，包括：构建基于单井产量和含水率的多维数据体系和指标分析体系；根据多维数据体系和指标分析体系，提取单井参数，计算单井的预警指数：其中，WCwell为为单井含水率，WCAve为区块平均含水率，qowell为目标井产油量，qoave为区块平均单井产油量，GORwell为目标井气油比，GORave为区块平均气油比；根据单井预警指数，确定异常井；基于CRM模型，根据采集的异常井及其相邻井的参数信息进行井间连通性建模：其中，q_ik为时间k时油井j的产量，q_j(k‑1)为时间k‑1时油井j的产量，Δt为两取值点之间时间步长，τ_j为油井j的时滞常数，反应的是注水见效时间，体现了油藏地层的物性，f_ij为油井j和水井i的井间分配系数，反应的是注入水对产量的影响，体现了井间连通性，I_ik为时间k时水井i的注入量，min z为目标函数的最小值z，为第j口生产井在k时的实际产量；将所述目标函数进行多元非线性回归分析，判断连通性系数当0＜f＜1时，目标函数是否能取到最小值并返回τj和fij的值；基于CRM模型，采用克里金插值算法将所述连通性系数f投射在地质平面图上，根据其可视化动静态数据的展示，进行井间连通性的综合诊断。