[发明专利]脉搏信号特征检测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810678102.7 申请日: 2018-06-27
公开(公告)号: CN109106345A 公开(公告)日: 2019-01-01
发明(设计)人: 俞俊生;胡阳生;郭敬林 申请(专利权)人: 北京中欧美经济技术发展中心
主分类号: A61B5/02 分类号: A61B5/02;A61B5/00
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 陶海萍
地址: 100101 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供一种脉搏信号特征检测方法和装置。其中,该装置包括:获取单元,其用于获取至少一个周期的脉搏信号;处理单元,其用于利用预定小波基对该脉搏信号进行连续小波变换,以确定该脉搏信号的局部特征;其中,该预定小波基用于去除该脉搏信号经过该连续小波变换后的频域信号中的负频率;检测单元,其用于利用卷积神经网络对该局部特征进行提取和分类,确定该脉搏信号的类型。通过上述装置,可以利用预定小波基以及卷积神经网络更加精确的提取脉搏信号的特征以及进行脉搏信号的分类和识别,进而提高了脉搏分析诊断的准确性和可靠性。
搜索关键词: 脉搏信号 小波基 卷积神经网络 连续小波变换 方法和装置 特征检测 处理单元 获取单元 局部特征 脉搏分析 频域信号 分类 去除 诊断 检测
【主权项】:
1.一种脉搏信号特征检测装置,其中,所述装置包括:获取单元,其用于获取至少一个周期的脉搏信号;处理单元,其用于利用预定小波基对所述脉搏信号进行连续小波变换,以确定所述脉搏信号的局部特征;其中,所述预定小波基用于去除所述脉搏信号经过所述连续小波变换后的频域信号中的负频率;检测单元,其用于利用卷积神经网络对所述局部特征进行提取和分类,确定所述脉搏信号的类型。
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