[发明专利]基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置在审
| 申请号： | 201810681190.6 | 申请日： | 2018-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110648741A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 金涛;黄俊捷;王建民 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G06Q10/06;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置，所述方法包括：获取每个医生开药的药品类数据；根据所述药品类数据，确定所述医生开药的特征向量；预处理所述特征向量，并根据预处理后的特征向量计算所述医生的局部离群因子值；根据所述局部离群因子值，识别开药异常的医生。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法及装置，通过获取每个医生开药的药品类数据，确定该医生开药的特征向量，并根据预处理的特征向量计算每个医生的局部离群因子值，从而识别开药异常的医生，能够准确、简便、低成本地识别开药异常的医生。 | ||
| 搜索关键词： | 医生 预处理 特征向量 特征向量计算 低成本 | ||
【主权项】：
1.一种基于局部离群因子的识别开药异常的医生的方法，其特征在于，包括：/n获取每个医生开药的药品类数据；/n根据所述药品类数据，确定所述医生开药的特征向量；/n预处理所述特征向量，并根据预处理后的特征向量计算所述医生的局部离群因子值；/n根据所述局部离群因子值，识别开药异常的医生。/n
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