[发明专利]一种多阶段任务系统可靠性建模与分析方法在审

专利信息
申请号: 201810718628.3 申请日: 2018-07-03
公开(公告)号: CN109063264A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 闫华;高黎;汪贻生;王睿琪;刘波;万平;郭立卿;肖睿;李必鑫;朱柯;崔谱龙;肖骅 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军勤务学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 401311 重庆市沙坪*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于系统可靠性技术领域,公开了一种多阶段任务系统可靠性建模与分析方法,采用逐阶段单独建模并求解的思想,基于连续时间Markov链生成多阶段系统中各单阶段可靠性模型,依次对各阶段模型进行求解,最末阶段的可靠性即为整个任务的可靠性;对单阶段Markov模型采用稀疏矩阵压缩存储方法进行预处理;基于Krylov子空间计算方法对生成的Markov可靠性模型进行求解;利用阶段间状态映射机制,实现对单阶段模型的逐阶段依次求解。采用逐阶段单独建模的思想,避免了统一建模导致模型规模巨大的问题;同时,基于稀疏矩阵压缩存储和Krylov子空间方法,能够有效提高模型的空间存储效率和计算效率。
搜索关键词: 求解 单阶段 多阶段 可靠性建模 可靠性模型 任务系统 稀疏矩阵 压缩存储 建模 预处理 系统可靠性 计算效率 阶段模型 空间存储 模型规模 统一建模 映射机制 分析
【主权项】:
1.一种多阶段任务系统可靠性建模与分析方法,其特征在于,所述多阶段任务系统可靠性建模与分析方法采用逐阶段单独建模并求解,基于连续时间Markov链生成多阶段系统中各单阶段可靠性模型,依次对各阶段模型进行求解,最末阶段的可靠性为整个任务的可靠性;对单阶段Markov模型采用稀疏矩阵压缩存储方法进行预处理;基于Krylov子空间计算方法对生成的Markov可靠性模型进行求解;利用阶段间状态映射机制,实现对单阶段模型的逐阶段依次求解。
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