[发明专利]一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法有效
| 申请号： | 201810747737.8 | 申请日： | 2018-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN109050284B | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 陈昌松;陈津;段善旭;蔡涛;刘邦银;贾舒然 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | B60L53/64 | 分类号： | B60L53/64;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法，包括：根据多微网系统的基本结构建立数学模型，根据数学模型得到电动汽车的充放电成本、多微网系统的运行成本和优化约束条件；建立多微网系统的双环优化模型，内环优化得到的最优电动汽车的充放电的功率用于计算外环优化中的多微网系统的运行成本，外环优化得到的最优电动汽车的充放电电价用于计算电动汽车的充放电成本，运行双环优化模型使得内环优化与外环优化多次循环得到最小电动汽车的充放电成本、最优电动汽车的充放电的功率、最小多微网系统的运行成本和最优目标电动汽车的充放电电价。本发明考虑区域微电网系统中不同微电网之间的博弈，进一步提升系统整体运行的经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 v2g 电动汽车 放电 电价 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种考虑V2G的电动汽车充放电电价优化方法，其特征在于，包括：(1)根据多微网系统的基本结构，建立数学模型，根据数学模型得到电动汽车的充放电成本、多微网系统的运行成本和优化约束条件；(2)以电动汽车的充放电成本最小为目标，将多微网系统中每个微电网每小时所有电动汽车的充放电的功率作为优化变量，对电动汽车进行经济调度，得到最优电动汽车的充放电的功率；(3)根据配电网与多微网系统之间买卖电能报价，得到电动汽车的初始放电电价和电动汽车的初始充电电价，将电动汽车的放电电价和电动汽车的充电电价作为优化变量，在满足优化约束条件的前提下，以多微网系统的运行成本最小为目标，对电动汽车的放电电价和电动汽车的充电电价进行优化，得到最优电动汽车的充放电电价；(4)将步骤(2)作为内环优化，步骤(3)作为外环优化，建立多微网系统的双环优化模型，内环优化得到的最优电动汽车的充放电的功率用于计算外环优化中的多微网系统的运行成本，外环优化得到的最优电动汽车的充放电电价用于计算电动汽车的充放电成本，运行双环优化模型使得内环优化与外环优化多次循环得到目标电动汽车的充放电成本、目标电动汽车的充放电的功率、目标多微网系统的运行成本和目标电动汽车的充放电电价。
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