[发明专利]软件推荐系统及方法在审
申请号: | 201810784312.4 | 申请日: | 2018-07-17 |
公开(公告)号: | CN109033310A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 刘元勇 | 申请(专利权)人: | 重庆文理学院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F8/61 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 陈家辉 |
地址: | 402160 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及软件管理领域,具体涉及一种软件推荐系统及方法,软件推荐系统,包括:推荐终端,推荐终端用于获取每一个用户终端的用户注册信息、用户的消费水平判断信息、软件下载次数信息、软件卸载次数信息和软件使用时间信息;用户终端,所述推荐终端和用户终端信号连接,所述推荐终端还用于分析根据推荐终端获取的所有信息判断软件与每一个用户间的契合度,然后根据软件与用户之间的契合度筛选出用户契合率高、符合用户身份的软件推送给用户终端。解决了现有软件推荐系统在软件推荐时没有根据用户个体类别进行软件推荐限制的问题。 | ||
搜索关键词: | 软件推荐 终端 用户终端 次数信息 契合度 用户终端信号 用户注册信息 判断信息 软件管理 软件使用 软件下载 软件卸载 时间信息 信息判断 用户身份 消费水平 契合 筛选 分析 | ||
【主权项】:
1.软件推荐系统,其特征在于,包括:推荐终端,推荐终端用于获取每一个用户终端的用户注册信息、用户的消费水平判断信息、软件下载次数信息、软件卸载次数信息和软件使用时间信息;用户终端,所述推荐终端和用户终端信号连接,所述推荐终端还用于分析根据推荐终端获取的所有信息判断软件与每一个用户间的契合度,然后根据软件与用户之间的契合度筛选出用户契合率高、符合用户身份的软件推送给用户终端。
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