[发明专利]一种基于截断核范数的磁共振波谱重建方法有效

专利信息
申请号: 201810817979.X 申请日: 2018-07-24
公开(公告)号: CN109191540B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 郭迪;涂章仁;屈小波 申请(专利权)人: 厦门理工学院
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00
代理公司: 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 代理人: 马应森
地址: 361024 福建省*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 一种基于截断核范数的磁共振波谱重建方法,涉及磁共振波谱重建方法。提供一种低采样率情况下重建低强度谱峰的方法。传统方法是利用核范数来约束分块汉克尔矩阵的低秩特性,可能导致低强度谱峰失真或丢失。从磁共振波谱的时间信号特性出发,采用基于截断核范数方法来恢复低强度谱峰。首先提出基于截断核范数的磁共振波谱重建模型,然后进一步优化模型,最后采用迭代算法对模型求解并对磁共振波谱进行重建。该方法能较准确地重建低强度谱峰。
搜索关键词: 一种 基于 截断 范数 磁共振 波谱 重建 方法
【主权项】:
1.一种基于截断核范数的磁共振波谱重建方法,其特征在于包括以下步骤:1)截断核范数的定义:给定一个矩阵X∈£N×M,N,M分别为矩阵的行数和列数,其截断核范数||X||r的定义为min(N,M)‑r个最小奇异值之和:将奇异值按从大到小排列,其中σi(X)为X的第i大奇异值;min(N,M)为N,M中最小值;参数r取正整数;2)建立基于截断核范数的重建模型:其中,PΩX表示对X进行欠采样,X为待重建的二维磁共振谱的时间信号,Y为欠采样信号中丢失数据点进行填零后的欠采样时间信号,RX为对X构建分块汉克尔矩阵,表示矩阵的弗罗贝尼乌斯范数的平方,λ为正则化参数并用于权衡||RX||r的重要性;3)建立基于截断核范数的优化模型:其中,A∈£r×M,B∈£r×N,AAH=Ir×r,BBH=Ir×r,AH,BH分别为A,B的复共轭转置矩阵,||RX||*为矩阵RX的核范数,核范数的定义为矩阵的奇异值之和;4)提出基于截断核范数重建优化模型的求解算法;5)对Xk+1进行傅里叶变换得到磁共振波谱。
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