[发明专利]一种疾病智能诊断装置及设备在审
| 申请号： | 201810870551.1 | 申请日： | 2018-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN109147938A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 黄成杰;鲁仁全;吴元清;任鸿儒;李艳洲 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/00;G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种疾病智能诊断装置，包括：预处理单元，用于根据诊断请求对输入的医疗图像进行数字化预处理，得到诊断特征矩阵，其中，医疗图像包括需要进行诊断的组织或器官；诊断分析单元，用于通过预训练的宽度学习网络对诊断特征矩阵进行医学特征提取，根据提取结果进行疾病分类，生成诊断结果。该装置实现了对医疗数据进行有效合理利用，在医疗资源不足的情况下即可根据医疗数据进行高准确率的疾病自动诊断，可以大大减轻医生诊断负担。本发明还公开了一种疾病智能诊断设备，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 智能诊断装置 疾病 特征矩阵 医疗数据 医疗图像 诊断 预处理 诊断分析单元 预处理单元 疾病分类 医疗资源 医生诊断 医学特征 诊断结果 诊断请求 智能诊断 装置实现 自动诊断 准确率 器官 数字化 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种疾病智能诊断装置，其特征在于，包括：预处理单元，用于根据诊断请求对输入的医疗图像进行数字化预处理，得到诊断特征矩阵，其中，所述医疗图像包括需要进行诊断的组织或器官；诊断分析单元，用于通过预训练的宽度学习网络对所述诊断特征矩阵进行医学特征提取，根据提取结果进行疾病分类，生成诊断结果。
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