[发明专利]甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统在审
| 申请号： | 201810895701.4 | 申请日： | 2018-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN109190679A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李朋;韦伟;韩彬 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳医院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H30/20 |
| 代理公司： | 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 | 代理人： | 郑学伟 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统，包括服务器及图像采集设备，其中，服务器用于根据预先采集的样本图片建立样本模型，样本图片中含有甲状旁腺；图像采集设备与服务器通信连接，用于在手术中采集手术位置的目标图像，并将目标图像上传至服务器；服务器还用于将目标图像与样本模型进行比对，以判断目标图像是否能够与任意一样本模型匹配，若是，则判断目标图像中具有甲状旁腺。本发明的识别系统，在判断目标图像是否存在甲状旁腺的同时，可以通过病理检查(金标准)实时验证判断结果，如果判断正确则将该图片纳入样本库，所以该系统具有强大的学习功能，最终实现甲状旁腺的自动识别，并且具有识别准确、速度快和无创性的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 甲状旁腺 目标图像 服务器 图像采集设备 智能识别系统 甲状腺手术 样本模型 样本图片 自动学习 采集 服务器通信 病理检查 模型匹配 判断结果 识别系统 手术位置 学习功能 自动识别 金标准 无创性 样本库 比对 上传 验证 图片 | ||
【主权项】：
1.一种甲状腺手术中甲状旁腺自动学习和智能识别系统，其特征在于，包括：服务器，所述服务器用于根据预先采集的样本图片建立至少一个样本模型，所述样本图片中含有甲状旁腺；图像采集设备，所述图像采集设备与所述服务器通过网关通信连接，用于在手术中采集手术位置的目标图像，并将所述目标图像通过所述网关上传至所述服务器；所述服务器还用于将所述目标图像与所述至少一个样本模型进行比对，以判断所述目标图像是否能够与任意一所述样本模型匹配，若是，则判断所述目标图像中具有甲状旁腺。
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