[发明专利]物流设备故障监测运维管理方法

摘要

本发明涉及一种物流设备故障监测运维管理方法，基于监测数据和数据处理对设备进行不定期维修、维护和定期巡检。本发明的物流设备故障监测运维管理方法能够提高设备产能、降低维护成本、节约维修时间，同时实现了运维管理标准化，促进信息交流，可适应自动化设备运维的需求。

主权项

1.一种物流设备故障监测运维管理方法，其特征在于，包括如下步骤：1）在物流设备上安装数据标签及至少一个监测设备；2）在本地服务器构建基于物流设备类型和数据标签分类的设备故障模型库、设备参数异常历史记录模型库、巡检任务库和历史监测数据库；分别用于存储设备故障模型、非设备故障的设备参数异常历史记录模型、巡检计划表和历史监测数据；3）监测设备定时向本地服务器发送监测数据；所述监测数据包括设备开关状态、运行时长、运行参数以及故障代码；4）本地服务器接收监测设备发送的监测数据，对监测数据进行数据处理，包括：故障代码字符串为空，则触发第一报警单元，并跳转步骤5）；否则跳转步骤7）；5）本地服务器基于物流设备的基础运行参数及监测设备的历史运行参数记录，设定运行参数阈值；如果一段时间内监测设备发送的运行参数超出设定的运行参数阈值范围，则判断参数异常，触发第二报警单元，并跳转步骤6），否则跳转步骤10）；6）从设备参数异常历史记录模型库和设备故障模型库中检索参数异常历史记录，如果有相同或相似的参数异常历史记录，则调取对应的解决方案，基于监测数据和解决方案生成维护工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；跳转步骤9）；如果没有相同或相似的参数异常历史记录，则基于监测数据生成维护工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；跳转步骤8）；7）本地服务器从设备故障模型库中检索获取的故障代码字符串，如果所述故障代码字符串对应存在已上传的解决方案，则调取解决方案，基于监测数据和解决方案生成故障工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；跳转步骤9）；如果故障代码字符串无对应解决方案，则基于监测数据生成故障工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；跳转步骤8）；8）运维人员通过移动终端的数据标签识别设备识别数据标签，获取故障工单或维护工单，并现场采集故障/异常参数和现场图片，由运维人员、专家、设备供应商进行线上会诊，远程制定解决方案，并将解决方案发送本地服务器，本地服务器再次生成故障/维护工单，从运维人员库中匹配相应的运维人员，推送至其移动终端；9）运维人员通过移动终端的数据标签识别设备识别数据标签，获取故障工单或维护工单，并现场采集故障/异常参数和现场图片，完成故障维修/设备维护后，将工单的监测数据、现场采集故障/异常参数和现场图片上传；本地服务器基于上传数据更新设备故障模型库、设备参数异常历史记录模型库和巡检任务库；10）本地服务器基于巡检计划表进行巡检计划判断，发出巡检提醒，运维人员通过移动终端的数据标签识别设备识别数据标签，获取监测数据，并现场采集设备运行参数和现场图片，进行故障/异常排查，将监测数据、现场采集设备运行参数、图片和排查结果上传，如果存在参数异常/故障，则跳转步骤6）或7）；11）重复步骤3）‑10）。