[发明专利]脑疾病预测系统在审

专利信息
申请号: 201811023366.5 申请日: 2018-09-03
公开(公告)号: CN109363668A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 王莉;常春起;冯志勇;丁峙;艾渝童;牟翰林 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: A61B5/0476 分类号: A61B5/0476
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种脑疾病预测系统,系统包括移动终端,移动终端包括脑电信号采集装置和疾病预测模块;脑电信号采集装置采集患者的脑电信号的特征数据,并发送给疾病预测模块;疾病预测模块接收患者的脑疾病的预测模型的参数,根据该参数建立患者的脑疾病的预测模型,将脑电信号的特征数据输入到患者的脑疾病的预测模型中,对患者的脑疾病进行实时预测。疾病的预测模型的复杂的训练任务在移动终端的外部完成,移动终端只是接收疾病的预测模型的参数,并根据该参数建立患者的脑疾病的预测模型,可以满足移动终端低复杂度、便携式的要求,在患者产生病症的前夕,能够快速响应提醒患者,从而大幅度降低患者产生病症的概率。
搜索关键词: 脑疾病 预测模型 移动终端 疾病预测 脑电信号采集 参数建立 脑电信号 特征数据 预测系统 低复杂度 快速响应 模块接收 实时预测 疾病 并发 采集 概率 外部
【主权项】:
1.一种脑疾病预测系统,其特征在于,所述系统包括移动终端,所述移动终端包括脑电信号采集装置和疾病预测模块;所述脑电信号采集装置采集患者的脑电信号的特征数据,并将所述脑电信号的特征数据发送给所述疾病预测模块;所述疾病预测模块接收患者的脑疾病的预测模型的参数,根据所述参数建立患者的脑疾病的预测模型,将所述脑电信号的特征数据输入到所述患者的脑疾病的预测模型中,对患者的脑疾病进行实时预测。
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