[发明专利]基于最优条件重要抽样法的结构失效概率的求解方法有效
| 申请号： | 201811029879.7 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109284545B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 王攀;岳珠峰;肖思男;谭世旺 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F111/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄 |
| 地址： | 710129 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： |
本发明提供一种基于最优条件重要抽样法的结构失效概率的求解方法，将每一输入变量的分布区间划分为连续但不相交的子区间，对每一个输入变量的失效概率δ |
||
| 搜索关键词： | 基于 最优 条件 重要 抽样 结构 失效 概率 求解 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于最优条件重要抽样法的结构失效概率的求解方法，其特征在于，包括：将与结构失效相关联的变量作为分析样本，每一种变量作为一个输入变量，抽取NCIS个样本，把每一输入变量的分布区间划分为m个连续但不相交的子区间Ak(k＝1,2,...m)；采用重要抽样法对每一个输入变量的δi进行估计，对所有δi估计值进行比较，选择使δi估计值达到最大值的输入变量作为条件变量；δi的估计值为：![]()
在已知条件变量和对应的区间数m和Ak的条件下，分别估计失效概率估计值的方差![]()
和失效概率最优估计值的方差![]()
比较![]()
和![]()
判断![]()
是否显著小于![]()
若否，则以![]()
的结果作为最终估计值；若是，则调整输入变量的分布区间划分，重新估计失效概率![]()
和![]()
以此迭代，直至![]()
不显著小于![]()
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学，未经西北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811029879.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
