[发明专利]一种导光板白点缺陷检测方法

摘要

本发明提供一种导光板白点缺陷检测方法，根据光点的密度对导光板进行分区，不同区域的处理算法采用不同的参数，设置了面积和偏心距等调节参数，可以自动检测出厂家要求的白点缺陷，适应性比较强；本发明不但能对导光板中的稀疏区进行检测，而且能对密集区域中的微小白点进行准确判断，检测精度较高，本发明算法能对不同类型的导光板进行检测，稳定性较好，应用范围较广；本发明算法简洁，高效，处理导光板图像时间较短，符合企业实际要求，此外本发明只需对几个参数进行适当调整即可实现全自动检测，操作方便，维护便捷。

主权项

1.导光板白点缺陷检测方法，其特征在于：包括以下步骤：1)、采集导光板图像；执行步骤2；2)、求取导光板图像的尺寸，记导光板图像的高度为H，宽度为W；执行步骤3；3)、导光板图像灰度值归一化，得到灰度值归一化图；执行步骤4；4)、对灰度值归一化图进行缩放，得到一次缩放图像；执行步骤5；5)、对一次缩放图像进行阈值分割，得到前景图像；执行步骤6；6)、对步骤5中的前景图像求取连通域，得到第一次阈值分割连通域求取图；执行步骤7；7)、提取连通域中的最大面积，得到最大面积部分；执行步骤8；8)、对最大面积部分进行缩放，得到二次缩放后图像；执行步骤9；9)、填充二次缩放后图像，得到填充后图像；执行步骤10；10)、对填充后图像均值滤波，得到一次均值滤波结果图；执行步骤11；11)、对一次均值滤波结果图再进行均值滤波，得到二次均值滤波结果图；执行步骤12；12)、对一次均值滤波结果图和二次均值滤波结果图求取最大图像，得到最大图像求取结果图；执行步骤13；13)、对最大图像求取结果图再进行一次均值滤波，得到三次均值滤波结果图；执行步骤14；14)、对三次均值滤波结果图进行图像增强，得到增强后滤波图像；执行步骤15；15)、对增强后滤波图像高斯偏导，得到高斯偏导结果图；执行步骤16；16)、对高斯偏导结果图分区处理；执行步骤17；17)、对各个区域进行阈值分割，得到二次阈值分割结果图；执行步骤18；18)、提取缺陷；执行步骤19；19)、将提取缺陷在导光板图像中显示。