[发明专利]一种基于深度学习的问答库知识管理系统及其实现方法有效
申请号: | 201811346343.8 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109710772B | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 黄博;涂旭平;季统凯 | 申请(专利权)人: | 国云科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/332;G06F16/35 |
代理公司: | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人: | 徐勋夫 |
地址: | 523808 广东省东莞市松山湖高*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及大数据技术领域,特别是一种基于深度学习的问答库知识管理系统及其实现方法。本发明的系统包括全局设置模块、知识管理模块、知识学习模块、知识统计模块、会话模拟模块和终端对接模块;所述的各模块具有增删改查等设置功能;基本步骤是:(1)、进行全局设置;(2)、进行知识管理,包括创建知识;(3)、进行知识学习,包括通过大数据资料/历史会话的迭代过程进行知识挖掘和问题聚类,用户标注反馈;(4)、进行会话模拟:模拟真实环境的对话;(5)、统计知识,了解本应用领域的高频、突增问题,用于改善和决策;(6)、以上模块将打包进行多终端适应和分发。本发明的系统及方法能了解人类的自然语言习惯,能知道用户的复杂问题,不需要人工的介入。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 问答 知识 管理 系统 及其 实现 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于深度学习的问答库知识管理系统,其特征在于:所述的系统包括全局设置模块、知识管理模块、知识学习模块、知识统计模块、会话模拟模块和终端对接模块;所述的各模块具有增删改查设置功能;所述的全局设置模块可以对系统进行全局的初始设置;所述的知识管理模块包括业务分类管理、FAQ问答知识管理、表格知识管理、专名词管理、敏感词管理、同义词管理,实现知识添加、导入、导出;所述的知识学习模块提供知识挖掘、问题聚类、系统反馈、标注平台功能;所述的知识统计模块实现对FAQ应答情况的统计;所述的会话模拟模块,在录入的知识发布生效后,通过会话模拟体验客户输入的问题是否可以获得预期答案;所述的终端对接模块提供多种API接口,支持网站、APP、微信、呼叫中心等全渠道接入,支持售前售后多种智能交互场景。
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