[发明专利]一种网络模糊分析方法在审
| 申请号： | 201811369212.1 | 申请日： | 2018-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN109614567A | 公开（公告）日： | 2019-04-12 |
| 发明（设计）人： | 李云天;李佩瑶 | 申请（专利权）人： | 李云天;李佩瑶 |
| 主分类号： | G06F16/958 | 分类号： | G06F16/958;G06F16/901;G06Q50/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710064 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种网络模糊分析方法，首先构建有向网络模糊分析的基本框架；然后利用变异非负奇异值分解方法求解步骤1构建的有向网络模糊分析的基本框架；然后利用扩散核方法确定变异非负奇异值分解方法中迭代式启动所需的特征矩阵；接着针对不同分团数反复使用非负奇异值分解法，再用有向网络的模块函数寻找使得模块函数取最大值的分团数为最优分团数，其对应的划分结果为最优划分；最后计算最优划分下的有向网络团‑团关联度以及团间连接贡献度。本发明能够有效获取有向网络的交叠社团，给出社团与节点之间富含信息量的有向模糊关联关系。 | ||
| 搜索关键词： | 有向网络 奇异值分解 模糊 基本框架 模块函数 构建 分析 社团 关联关系 划分结果 特征矩阵 有效获取 贡献度 关联度 迭代 富含 交叠 求解 有向 信息量 网络 扩散 | ||
【主权项】：
1.一种网络模糊分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：构建有向网络模糊分析的基本框架；步骤2：利用变异非负奇异值分解方法求解步骤1构建的有向网络模糊分析的基本框架在某特定分团数下的划分结果；步骤3：利用扩散核方法确定变异非负奇异值分解方法中迭代式启动所需的特征矩阵；步骤4：针对不同分团数，反复使用非负奇异值分解法，再用有向网络的模块函数寻找使得模块函数取最大值的分团数为最优分团数，其对应的划分结果为最优划分；步骤5：计算最优划分下的有向网络团‑团关联度以及团间连接贡献度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李云天;李佩瑶，未经李云天;李佩瑶许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811369212.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：流量来源分析方法、系统和装置
- 下一篇：一种页面生成方法及装置
