[发明专利]一种基于大数据分析的新店快速选址方法和装置在审
申请号: | 201811369740.7 | 申请日: | 2018-11-17 |
公开(公告)号: | CN109447374A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 朱学庆 | 申请(专利权)人: | 朱学庆 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于大数据分析的新店快速选址方法和装置,属于数据处理和信息系统领域;该方法包括:步骤S1、数据采集步骤;步骤S2、数据过滤计算步骤;步骤S3、数据分析步骤;步骤S4、数据标注步骤;步骤S5、数据查询步骤;步骤S6、数据更新和修正步骤。通过多元化的数据采集方式建立结构化的数据信息,构建方向点矩阵,充分考虑人流量和人流质量(包括人流来源、方向等)等多因素,并通过数学模型结合启发式搜索算法从一个或多个待选预定点地址中综合多因素,增强商业选址的客观性,能够帮助用户快速地选取最佳的地址。 | ||
搜索关键词: | 选址 方法和装置 大数据 启发式搜索算法 数据采集步骤 数据采集方式 数据分析步骤 计算步骤 数据标注 数据查询 数据更新 数据过滤 数据信息 数学模型 信息系统 数据处理 点矩阵 多元化 结构化 人流量 预定点 构建 分析 修正 帮助 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据分析的新店快速选址方法,包括以下步骤:步骤S1:数据采集步骤:确定数据预采集的地域范围,对预采集的地域范围进行划分形成区域地域信息数据,基于区域地域信息数据设置至少一个采集预定点;在所述采集预定点设置数据采集设备,所述数据采集设备包括第一数据采集设备和第二数据采集设备;通过所述数据采集设备获取原始数据信息,所述原始数据信息包括主体对象数据信息和客体对象数据信息;对所述原始数据信息进行预处理获得结构化的数据信息和方向点阵数据信息步骤S2:数据过滤计算步骤:将所述数据采集设备采集的所述结构化的数据信息和方向点阵数据信息上传至服务器系统,并将所述结构化的数据信息和方向点阵数据信息经过数据阈值过滤函数处理进行数据过滤,对异常数据进行修正,获得修正后的结构化数据信息和修正后方向点阵数据信息,并将所述修正后的结构化数据信息和修正后方向点阵数据信息通过数据处理模块中的数据写入模块写入数据库中;步骤S3:数据分析步骤:通过服务器系统的数据处理装置中的数据读取模块,从数据库中读取存储的修正后的结构化数据信息和修正后方向点阵数据信息,将数据传送给数据模型分析模块,所述数据模型分析模块基于数据模型所述修正后的结构化数据信息和修正后方向点阵数据信息进行性分类、计算和排序,获取一个或多个区域地域信息中对应的预定点集合;步骤S4 :数据标注步骤:针对所述一个或多个区域地域信息中对应的预定点集合,选取选定数量最优的预定点集合对象在电子地图上进行标注;步骤S5:数据查询步骤,为用户提供查询接口,接收用户的查询请求,将符合用户查询条件的查询结果呈现给用户;所述查询结果为已标注最优目标对象的电子地图;步骤S6:数据更新和修正步骤:设定周期对数据进行更新;设定时间点对数据库中的数据进行修正。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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