[发明专利]基于大数据的供应商服务评价方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201811394894.1 申请日: 2018-11-22
公开(公告)号: CN109740838A 公开(公告)日: 2019-05-10
发明(设计)人: 谢练深 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/10
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘立天
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及机房管理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的供应商服务评价方法及相关设备。包括:接收服务需求信息,发送服务需求指令至供应商终端;接收所述供应商终端的反馈信息,确定对供应商服务评价的评价指标;获取供应商维护设备时的实时数据,导入所述实时数据于实时数据统计表;抽取异常数据,赋予所述异常数据以特征标识;获取所有所述异常数据的存在状态,将所述异常数据的存在状态入参到预设的评价模型中进行评价,得到对所述供应商的服务的预评分;将所述预评分入参到误差修正模型中进行误差修正,得到对所述供应商服务评价的最终评分。本申请通过对供应商服务过程进行实时监控和有效评分,能够对供应商进行有效的量化管理和筛选。
搜索关键词: 供应商 服务评价 异常数据 实时数据 供应商终端 大数据 误差修正模型 发送服务 反馈信息 服务过程 机房管理 接收服务 评价模型 评价指标 实时监控 特征标识 维护设备 误差修正 需求信息 需求指令 统计表 预设 申请 抽取 量化 筛选 赋予 服务 管理
【主权项】:
1.一种基于大数据的供应商服务评价方法,其特征在于,包括:接收服务需求信息,抽取所述服务需求信息中的特征字符,根据所述特征字符,发送服务需求指令至供应商终端;接收所述供应商终端的反馈信息,确定对供应商服务评价的评价指标;根据所述评价指标,获取供应商维护设备时的实时数据,导入所述实时数据于实时数据统计表,所述实时数据统计表存储在数据库中;抽取所述实时数据统计表中未达到设备正常运行参数范围内的异常数据,赋予所述异常数据以特征标识;根据所述特征标识,获取所有所述异常数据的存在状态,将所述异常数据的存在状态入参到预设的评价模型中进行评价,得到对所述供应商的服务的预评分;将所述预评分入参到误差修正模型中进行误差修正,得到对所述供应商服务评价的最终评分。
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