[发明专利]基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统在审
| 申请号： | 201811463077.7 | 申请日： | 2018-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN109597305A | 公开（公告）日： | 2019-04-09 |
| 发明（设计）人： | 徐龙飞;郁进明 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其特征在于，包括：数据预采集设备；在数据存储设备中建立有分类模型；音乐信号分析设备；控制系统根据接收到的实时震动信息控制震动模块，使得佩戴在用户不同身体部位的输入模块根据实时音乐信号的节拍在相应的时间发出震动，提醒用户相应的身体部位做出动作。本发明使用数据分析设备与震动控制系统相结合，智能地解决了音乐舞蹈的提醒功能，可以使相关机构的人力成本大大降低。该设备的学习成本低，适用人群广泛。该设备使用云端数据存储设备，数据安全性高，用途广泛，还可以方便普通用户人群学习舞蹈技能。 | ||
| 搜索关键词： | 震动 数据存储设备 分析设备 控制系统 身体部位 音乐信号 语言信号 智能提醒 大数据 分析 数据安全性 采集设备 分类模型 人力成本 设备使用 使用数据 适用人群 输入模块 提醒功能 提醒用户 舞蹈技能 音乐舞蹈 用户人群 震动模块 震动信息 服装 云端 节拍 佩戴 智能 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于语言信号分析和大数据分析的服装震动智能提醒系统，其特征在于，包括：数据预采集设备(5)，提取音频数据库(6)中的音乐数据并输入与音乐数据相对应的震动信息后形成训练数据集输入给数据存储设备(3)；在数据存储设备(3)中建立有分类模型，分类模型利用训练数据进行训练，得到训练后的分类模型；音乐信号分析设备(2)，用于提取外部输入的实时音乐信号的音乐信号特征数据，并将音乐信号特征数据上传至数据存储设备(3)，由数据存储设备(3)中的训练后的分类模型根据接收到的数据预测得到对应的实时震动信息，并将实时震动信息反馈给音乐信号分析设备(2)，音乐信号分析设备(2)将接收到的实时震动信息输出至控制系统(4)；控制系统(4)根据接收到的实时震动信息控制震动模块(8)，使得佩戴在用户不同身体部位的输入模块根据实时音乐信号的节拍在相应的时间发出震动，提醒用户相应的身体部位做出动作。
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